The Metagovernance of Climate Change: Institutional Adaptation to the Mountain Pine Beetle Epidemic in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The interior region of British Columbia is experiencing the most extensive mountain pine beetle outbreak ever recorded in North America, with 9.2 million hectares of red-attach pine forest identified in 2006. The epidemic is attributed to changing climate conditions and forest management policies that have resulted in a large number of mature, even-aged pine trees. Owing to the dominance of the forest industry in this region, there is widespread recognition that the mountain pine beetle outbreak will have significant socioeconomic impacts on forest-based communities in British Columbia. This paper examines the adaptation strategies of several communities that are affected by the mountain pine beetle epidemic. First, drawing from household survey research, latent levels of institutional apacity are discussed. Second, recent institutional adaptations are examined through the emergence of regional-scale beetle action coalitions. These institutional innovations can be characterized as a form of metagovernance, whereby collaboration and negotiated decision making are realized in the context of bureaucratic hierarchy and the extension of state power. The paper concludes with a call for stronger linkages between public and private sectors, as well as more robust forms of civic engagement as the basis for collective response to the mountain pine beetle outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».