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Enregistrement W2207436560

“Beggaring the Nation”: Bodily Inscription and the Body Politic in Rohinton Mistry’s A Fine Balance

2015· article· en· W2207436560 sur OpenAlexvenueno aff
James W. Johnson

Notice bibliographique

RevueStudies in Canadian Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody politicMetaphorNarrativeBalance (ability)Coherence (philosophical gambling strategy)AestheticsSociologyPoliticsGender studiesPsychicEpistemologyPsychologyPolitical scienceLawPhilosophyArtLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Rohinton Mistry’s novel A Fine Balance (1995), the ubiquity of bodily metaphor and description reveals a fundamental concern with the representational capacity of the body. Set in India and focussing primarily on the volatile period of the Emergency (1975-1977), the novel explores the way in which historical and political processes impinge upon the lives of, and inscribe the bodies of, individual citizens. In addition to providing a structural paradigm by charting the progression of the narrative, images of bodily decline, deterioration, and mutilation serve as signifiers of the violent regulatory practices of both the caste-system and the Indira Gandhi regime during the Emergency. Within a theoretical framework informed by the work of Michel Foucault, Julia Kristeva, and others, the regulatory practices of the state in A Fine Balance can be understood to produce not only docile bodies that are useful and obedient, but also abject bodies that disturb the coherence and stability of a social structure depicted as a healthy and pure body. Mistry’s representations of the body as an inscriptive surface thus problematize the attempts of the novel’s ruling Indira Gandhi regime to depict the Indian body politic as a coherent, homogenous, and corporeal totality. Ultimately, A Fine Balance suggests that it is only through an awareness of the diffuse interrelationships between individual subjects that we can begin to imagine the complex and heterogeneous network of linkages of which the nation is comprised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,027
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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