Combining spatial components and Hilbert transforms to interpret ground-time-domain electromagnetic data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have developed a method for displaying or imaging data from a ground-time-domain electromagnetic system and for extracting the geometric parameters of a small conductor. The parameters are determined directly from the data using combinations of the spatial components of the secondary fields and their Hilbert transforms. The position of the target coincides with the peaks of the energy envelope (EE) or the T-component of the response. Here, the EE is the square root of the sum of the squares of the three spatial components and their Hilbert transforms, whereas the T-component response is an analogous quantity that excludes the Hilbert transform terms. Studies on synthetic models indicate that the T-component response is sharper than the EE in most possible target orientations. Once the position of a body has been determined using the peak of the T-component response, the dip of the target can be quantified using the ratio of the full-width at half-magnitude (FWHM) of the T-component response and the T-component Hilbert transform response, which is analogous to the EE but excludes the untransformed quantities. Finally, once all other geometric parameters have been determined, the depth of the target can be evaluated using the FWHM of the T-component response. The proposed modeling method was tested over an anomaly acquired at the Coulon field site during an InfiniTEM survey in the Abitibi greenstone belt of Quebec. The extracted geometric parameters were consistent with the available geologic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».