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Effect of Embedded Lead Shot on Body Condition of Common Eiders

2006· article· en· W2208142147 sur OpenAlexaffabout
Flemming Ravn Merkel, Knud Falk, Sarah E. Jamieson

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShot (pellet)JuvenileForagingWaterfowlBiologyDemographyZoologyIncidence (geometry)EcologyHabitatFisheryMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During waterfowl hunting a large number of birds are shot but not instantly killed. Some will die within a few days as a direct consequence of heavy injuries, whereas another proportion is only lightly injured and will survive for an extended period of time although their survival may still be affected. We predicted that embedded body shot (when not instantly lethal) will cause reduced body condition among common eiders (Somateria mollissima), as we assumed such birds to be physical disadvantaged (e.g., as to mobility and foraging) from their injuries. Among birds collected during 3 winters (2000–2002) by Inuit hunters and fishermen in Nuuk, southwest Greenland, we X-rayed and dissected 762 common eiders to extract information about embedded lead shot and body condition. After adjusting for structural body size, year and date of sampling, habitat, and sampling method, we found that embedded lead shot had a significant effect on juvenile body condition. Wounded juvenile birds carried on average 19% less fat than unwounded juveniles. In accordance with a priori predictions, we did not detect an impact of wounding on the body condition of immature and adult birds. For most of these older birds, the shooting incidence took place >1 year before they were collected, and the insignificant test results indicated the absence of a long-term effect on body condition once birds survived the initial effect of wounding. For juvenile birds, the wounding effect most likely added to other causes of mortality; however, additional knowledge about natural mortality is required to estimate the net consequence on population dynamic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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