G-Quadruplex DNA for Fluorescent and Colorimetric Detection of Thallium(I)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thallium is a highly toxic heavy metal, but its sensing is underexplored compared to its neighboring elements in the periodic table: lead and mercury. Thallium has two oxidation states. A DNAzyme-based biosensor for Tl 3+ was reported recently, representing the first work in this area. However, the most environmentally abundant thallium is monovalent Tl +, which is the focus of this work. Since Tl + is similar to K + in terms of size and charge, G-quadruplex DNAs are herein tested for Tl + detection. First, nine dual fluorophore labeled DNA probes are screened. Among them, a DNA designated PS2.M has the largest increase in fluorescence resonance energy transfer (FRET) efficiency upon Tl + addition. This FRET-based assay is directly used as a biosensor yielding a detection limit of 59 μM Tl + . In comparison, K + had a much lower response and the other tested monovalent metals do not produce a significant signal increase. In addition, a colorimetric sensor was developed based on DNA protected gold nanoparticles. When folded by Tl +, the nonlabeled PS2.M DNA cannot effectively adsorb onto gold nanoparticles. This leads to a color change from red to blue upon salt addition. The detection limit is 4.6 μM Tl +, and Tl + spiked in a lake water sample can also be detected. CD spectroscopy is used to further understand Tl + binding to PS2.M. This study demonstrates that DNA can also be used for detecting Tl +, and this work gives rise to a highly effective probe for this purpose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle