Role of nitric oxide in murine conventional outflow physiology
Notice bibliographique
Résumé
Elevated intraocular pressure (IOP) is the main risk factor for glaucoma. Exogenous nitric oxide (NO) decreases IOP by increasing outflow facility, but whether endogenous NO production contributes to the physiological regulation of outflow facility is unclear. Outflow facility was measured by pressure-controlled perfusion in ex vivo eyes from C57BL/6 wild-type (WT) or transgenic mice expressing human endothelial NO synthase (eNOS) fused to green fluorescent protein (GFP) superimposed on the endogenously expressed murine eNOS (eNOS-GFPtg). In WT mice, exogenous NO delivered by 100 μM S-nitroso-N-acetylpenicillamine (SNAP) increased outflow facility by 62 ± 28% (SD) relative to control eyes perfused with the inactive SNAP analog N-acetyl-d-penicillamine (NAP; n = 5, P = 0.016). In contrast, in eyes from eNOS-GFPtg mice, SNAP had no effect on outflow facility relative to NAP (-9 ± 4%, P = 0.40). In WT mice, the nonselective NOS inhibitor N(G)-nitro-l-arginine methyl ester (l-NAME, 10 μM) decreased outflow facility by 36 ± 13% (n = 5 each, P = 0.012), but 100 μM l-NAME had no detectable effect on outflow facility (-16 ± 5%, P = 0.22). An eNOS-selective inhibitor (cavtratin, 50 μM) decreased outflow facility by 19 ± 12% in WT (P = 0.011) and 39 ± 25% in eNOS-GFPtg (P = 0.014) mice. In the conventional outflow pathway of eNOS-GFPtg mice, eNOS-GFP expression was localized to endothelial cells lining Schlemm's canal and the downstream vessels, with no apparent expression in the trabecular meshwork. These results suggest that endogenous NO production by eNOS within endothelial cells of Schlemm's canal or downstream vessels contributes to the physiological regulation of aqueous humor outflow facility in mice, representing a viable strategy to more successfully lower IOP in glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».