App-centric mobile media and commoditization: Implications for the future of the open Web
Notice bibliographique
Résumé
This paper traces linkages between the commoditization of the Web and what we call “app-centric media.” By this we mean a media environment composed of a multitude of discrete-but-connected software applications and their associated protocols, platforms, frameworks, and institutions. The rapid growth of app-centric media, we argue, is directly dependent on the development and commercialization of the (mobile) Internet, as well as on the business models embedded in the development of key native app platforms such as iOS and Android. The emergence of app-centric media, particularly in relation to mobile media, is having a marked effect on conceptualizations of the Web. The prevailing rhetoric concerning the development of the mobile Internet and app-centric media employs imagery of autonomy, empowerment, and independence for both the users and producers of apps. We argue that the commoditization central to the commercial development of the mobile Internet evidences a fusion of neoliberal rhetoric valorizing worker autonomy, individual empowerment, and entrepreneurial independence, with a mode of production consonant with “cognitive capitalism” (Dyer-Witheford, 2014; Vercellone, 2007). Our analysis is divided into three sections. The first looks at the early development of the mobile Internet in relation to the accumulation strategies of cognitive capitalism including the structural importance of “value networks” and the “putting-out system”; the second deals with the commercialization models underpinning the two dominant app platforms, Apple’s iOS and Android; the third addresses the development of HTML as a means of production and describes how HTML5 is framed as a prospectively more “open” competitor to the existing platform duopoly. It concludes by briefly examining the development of the Firefox OS mobile platform—and whether this platform resists or incorporates the forms of commoditization associated with app-centric media generally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,037 |
| Communication savante | 0,022 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».