Qualitative and kinetic analysis of torrefaction of lignocellulosic biomass using DSC-TGA-FTIR
Notice bibliographique
Résumé
Torrefaction is a thermochemical conversion technique to improve the fuel properties of lignocellulosic biomass by treating at temperature 200 ℃-300 ℃ in the minimum oxygen environment for a reasonable residence time. In this study, thermal decomposition and thermal activities of miscanthus and wheat straw during the torrefaction at 200 ℃, 275 ℃, and 300 ℃ in a nitrogen environment for 45 minutes of residence time are analyzed in a simultaneous thermogravimetric analyzer (micro TGA) with a differential scanning calorimetry (DSC), and a macro-TGA. The output of the micro TGA is fed into the Fourier transform infrared spectrometry (FTIR) and qualitative analysis of the gaseous product is carried out. The composition of different gas products during the torrefaction of biomass are compared critically and kinetics were analyzed. It is found that the weight loss due to degradation of initial biomass in second stage (torrefaction process) is a much faster conversion process than the weight loss process in the first stage (drying process). The weight loss of biomass increases with increase in the residence time and torrefaction treatment temperatures. The yield after torrefaction is a solid bio-coal product. The torrefied product were less reactive and has nearly 25% better heating value than the raw biomass. Between the two feedstocks studied, torrefied miscanthus proved to be a more stable fuel than the torrefied wheat straw. The major gaseous components observed during torrefaction are water, carbon dioxide, carbon monoxide, 1,2-Dibromethylene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».