The 20 <i>S</i> proteasome core, active within apoptotic exosome-like vesicles, induces autoantibody production and accelerates rejection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies to components of apoptotic cells, such as anti-perlecan antibodies, contribute to rejection in organ transplant recipients. However, mechanisms of immunization to apoptotic components remain largely uncharacterized. We used large-scale proteomics, with validation by electron microscopy and biochemical methods, to compare the protein profiles of apoptotic bodies and apoptotic exosome-like vesicles, smaller extracellular vesicles released by endothelial cells downstream of caspase-3 activation. We identified apoptotic exosome-like vesicles as a central trigger for production of anti-perlecan antibodies and acceleration of rejection. Unlike apoptotic bodies, apoptotic exosome-like vesicles triggered the production of anti-perlecan antibodies in naïve mice and enhanced anti-perlecan antibody production and allograft inflammation in mice transplanted with an MHC (major histocompatibility complex)-incompatible aortic graft. The 20S proteasome core was active within apoptotic exosome-like vesicles and controlled their immunogenic activity. Finally, we showed that proteasome activity in circulating exosome-like vesicles increased after vascular injury in mice. These findings open new avenues for predicting and controlling maladaptive humoral responses to apoptotic cell components that enhance the risk of rejection after transplantation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle