Second Language Acquisition of Spanish /e/ and /ei/ by Native English Speakers
Notice bibliographique
Résumé
The present article reports on the findings of a cross-sectional acoustic study of the production of the Spanish /e/-/ei/ contrast, as in pena-peina and reno-reino , by native-English intermediate and advanced learners of Spanish. The acoustic parameter that distinguishes Spanish /e/ from /ei/ is formant change—/e/ is a monophthong and /ei/ is a diphthong. English, on the other hand, has a mid front monophthong /ɛ/ ( bet, debt ) and a mid-to-high front diphthong /e ɪ / ( bait, date ). These vowels differ in both their overall place of articulation and in their dynamic characteristics. Spanish /e/ is similar to both English /ɛ/ and /e ɪ / but is not identical to any of the two vowels; Spanish /ei/ is similar, but also not identical, to English /e ɪ /. This situation creates complex inter-lingual interactions for the learners. The study addresses these interactions as they are evidenced in speech production. The findings are discussed in terms of their significance for current models of second language speech learning and provide important information regarding the paths of pronunciation development in the second-language acquisition of Spanish vowels by adult native speakers of American English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».