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Enregistrement W2210236393 · doi:10.1161/circ.129.suppl_1.p032

Abstract P032: Adiponectin is Significantly Associated with NT-pro BNP Levels: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis

2014· article· en· W2210236393 sur OpenAlexaff
Matthew Allison, Michael H. Criqui, Lori B. Daniels, Alan S. Maisel, J.M. Polak, Mary Cushman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinMedicineAdipokineInternal medicineLeptinEndocrinologyQuartileAldosteroneBody mass indexCardiologyObesityConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increasing adiposity results in an increase in intravascular volume, while natriuretic peptides increase in response to pressure and volume overload. Adiponectin and leptin are cytokines released from adipose tissue (adipokines) that have purportedly opposite associations with CVD and measures of left ventricular structure and function. Methods: Subjects were 1970 individuals enrolled in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis who were without clinical CVD at baseline and evaluated by extensive survey information, relevant physical measurements and fasting venous blood that was analyzed for NT-pro BNP (proBNP) and the adipokines adiponectin and leptin. proBNP was assayed from two different study visits about 4 years apart. Results: At baseline, the mean age was 64.8 years and 48% were female. Forty-two percent were White, 26% Hispanic American, 18% African American and 14% Chinese American. Median values for adiponectin, leptin and proBNP were 17.3 μg/ml, 13.1 ng/ml and 66.7 pg/ml, respectively, while the median change in proBNP was 11.6 pg/ml. With adjustment for traditional CVD risk factors, adiposity, renin, aldosterone and LV mass and volume, a 1-SD increment in adiponectin was associated with a 13.7 pg/ml higher proBNP level (p < 0.01), while, compared to the 1st quartile of adiponectin, the 2nd, 3rd and 4th quartiles were associated with 28, 45 and 67% higher proBNP levels (p < 0.01 for all). For changes in proBNP over the follow-up period, and after multivariable adjustment including baseline proBNP, a 1-SD increment in adiponectin was associated with a 25 pg/ml increase in proBNP (p < 0.01), while those in the 2nd, 3rd and 4th quartiles of adiponectin were associated increases of 5, 28 and 65 pg/ml (p = 0.74, 0.09 and < 0.01, respectively). There were no significant multiplicative interactions by race or obesity status. However, there was a significant interaction between adiponectin and gender for proBNP, such that the associations detailed above were significantly stronger in men. Leptin was not associated with proBNP (data now shown). Conclusions: Higher adiponectin, but not leptin, is significantly associated with higher levels of proBNP, as well as significant longitudinal increases in proBNP. The findings appear to be stronger in men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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