SOCS3 in retinal neurons and glial cells suppresses VEGF signaling to prevent pathological neovascular growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neurons and glial cells in the retina contribute to neovascularization, or the formation of abnormal new blood vessels, in proliferative retinopathy, a condition that can lead to vision loss or blindness. We identified a mechanism by which suppressor of cytokine signaling 3 (SOCS3) in neurons and glial cells prevents neovascularization. We found that Socs3 expression was increased in the retinal ganglion cell and inner nuclear layers after oxygen-induced retinopathy. Mice with Socs3 deficiency in neuronal and glial cells had substantially reduced vaso-obliterated retinal areas and increased pathological retinal neovascularization in response to oxygen-induced retinopathy, suggesting that loss of neuronal/glial SOCS3 increased both retinal vascular regrowth and pathological neovascularization. Furthermore, retinal expression of Vegfa (which encodes vascular endothelial growth factor A) was higher in these mice than in Socs3 flox/flox controls, indicating that neuronal and glial SOCS3 suppressed Vegfa expression during pathological conditions. Lack of neuronal and glial SOCS3 resulted in greater phosphorylation and activation of STAT3, which led to increased expression of its gene target Vegfa, and increased endothelial cell proliferation. In summary, SOCS3 in neurons and glial cells inhibited the STAT3-mediated secretion of VEGF from these cells, which suppresses endothelial cell activation, resulting in decreased endothelial cell proliferation and angiogenesis. These results suggest that neuronal and glial cell SOCS3 limits pathological retinal angiogenesis by suppressing VEGF signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle