ASSESSING EDGE AVOIDANCE AND AREA SENSITIVITY OF RED-EYED VIREOS IN SOUTHCENTRAL ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
We assessed edge avoidance, area sensitivity, and the relationship between local and regional forest cover for nesting Red-eyed Vireos (Vireo olivaceus) in 13 forest fragments (1–2,353 ha in size) in southcentral Ontario, Canada. Red-eyed Vireo territories and nests were not significantly farther from the edge than random points in any of the forest fragments, and there was no relationship between the probability of a male pairing and the distance of the territory from the edge of the forest fragment. The density of singing males and the probability of a male being paired increased significantly with increasing local forest cover within a 2-km radius of a study site, but not with forest fragment area or regional forest cover within a 10-km radius. Nest success was low and the probability of a nest being parasitized by the Brown-headed Cowbird (Molothrus ater) or successfully fledging ≥1 host young did not vary with distance of the nest from the forest edge or with any of our area or forest cover measures. Red-eyed Vireos did not display edge avoidance nor did they appear to be area sensitive within our study region, but there was a positive relationship with the amount of local (2-km radius) forest cover. Maintaining localized regions with high forest cover has been recommended on numerous occasions for the conservation of area sensitive species; our results suggest high forest cover also may benefit species that do not appear to be area sensitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».