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Enregistrement W221056498

Population Aging and Demographic Disequilibrium in Quebec, 2001-2021/vieillissement De la Population et Desequilibres Demographiques Au Quebec, 2001-2021

2008· article· fr· W221056498 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jean‐Pierre Thouez, Yves Bussière

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationProjections of population growthDisequilibriumGeographyDemographyDemographic transitionPopulation ageingPopulation growthSociologyFertilityMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are three characteristics of aging in the population of Quebec: the phenomena is relatively recent because it dates from 1970-1980; it is a huge problem--the percentage of persons 65 years and over was 14.1% in 2005 but will represent 21.5% in twenty years; and it varies from one region to another as well within the various regions. We have used the hypothesis Of the reference model of the Institut de la Statistique of Quebec for demographic projections for 2021 using the territorial divisions adopted by the Ministry of Health and Social Services. Based on analysis on the evolution of the total population between 2001 and 2021, we have described three types of regions: those which are growing (seven regions); those losing population (rive regions); and those in transition towards population loss (three regions). The ratio of elderly--65 years and over--to young persons--19 years and under--give us a good idea of the change of the demographic portrait in Quebec. Thus, the regions losing population, and to a lesser extent, those in transition will have a marked demographic disequilibrium in 2021. At the level of the Centres for Health and Social Services (CSSS) and the Local Centres for Community Services (CLS), the aging of the population and the demographic disequilibrium will be even more evident in the areas of Quebec situated at the periphery of the province. We observed a spatial diffusion of these phenomena over time and the presence of clusters in the other regions. In a second part, we discuss briefly the social and economic consequences of these phenomena. Resume Trois traits caracterisent le vieillissement de la population au Quebec : son apparition relativement recente-dans les annees 1970-1980; son ampleur--le pourcentage des 65 ans et plus etait de 1 4.1% en 2005, vingt ans plus tard il sera de 21,5%; et sa variation geographique. Nous avons retenu les hypotheses du modele de reference de l'Institut de la Statistique du Quebec pour etablir les projections demographiques en 2021 selon les decoupages territoriaux du Ministere de la Sante et des Services Sociaux. L'evolution de la population totale entre 2001 et 2021 nous a permis de distinguer trois types de regions : celles en croissance (sept regions), celles en decroissance (cinq regions), celles en transition vers la decroissance (trois regions). Le rapport vieux--65 ans et plus /jeunes--19 ans et moins--fournit une bonne idee du changement du portrait demographique du Quebec. Ainsi, les regions en decroissance et a moindre egard les regions en transition vers une decroissance auront un desequilibre demographique tres prononce en 2021. A l'echelle des Centres de Sante et des Services Sociaux et des Centres locaux de services communautaires, les phenomenes du vieillissement de la population et des desequilibres demographiques sont encore plus prononces surtout pour les territoires situes en regions peripheriques. Dans une demiere partie, nous presentons brievement les consequences de ces phenomenes. ********** En geographie du vieillissement des populations, nous pouvons differencier trois approches (Thouez 2001). La premiere, empirique, s'appuie sur la demographie et la geographie des populations pour decrire les variations geographiques du vieillissement des populations selon differentes echelles et pour analyser les causes et consequences de ce phenomene (p. ex. Warner 1987). La seconde, humaniste, adopte l'analyse qualitative et les techniques associees dont celle de l'entretien pour comprendre les dimensions sociales, psychologiques, economiques de la vieillesse, pour concilier aine et contexte (p. ex. Thouez et Seguin 1982a, 1982b; Thouez 1983). La troisieme approche decoule d'une serie de questions soulevees par les gerontologistes et les geographes sociaux comme l'agisme, la construction sociale du vieillissement, la feminisation des societes vieillissantes, la securite publique et le soutien a domicile (Veron et al 2004). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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