NORMOBARİK HİPOKSİ ANTRENMANLARININ ELEKTRİK UYARISI İLE İNDÜKLENEN RATLARIN İSKELET KAS YORGUNLUĞUNA ETKİSİ
Notice bibliographique
Résumé
Sıçan iskelet kasında elektriksel uyarı ile oluşturulan zirve kas kuvveti ve yorgunluğu üzerinde, normobarik hipoksi (yükselti) antrenmanlarının etkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada toplam 22 adet erkek Sprague Dawley sıçan rastgele 4 gruba ayrıldı: Kontrol (LL, n=5), düşük yükseltide (normoksi) yaşa ve antrenman (LLTL, n=6), hipokside yaşa ve hipokside antrenman (LHTH, n=5), hipokside yaşa- düşük yükseltide antrenman (LHTL, n=6). LHTH grubu hipokside 4 hafta sürekli kalırken, LHTL grubu 4 hafta boyunca 12 saat hipokside 12 saat normokside kaldı. Hipoksi O2 seviyesinin % 15 ‘e düşürülmesi ile sağlandı (8850 SUMMIT, Altitudetech, Canada). Antrenman protokolü maksimal egzersiz testi sonucunda, maksimal egzersiz kapasitesinin %60-70’e denk gelen şiddete uygulandı. Egzersiz testi basamaklı egzersiz testi olup, LHTH grubu için 0.3 km/s diğer gruplar için 0.6 km/s başlangıç hızında ve her 3 dk da 0.3 km/s hız artışı sağlanarak % 0 eğimde sıçanın koşu bandında (MAY-TME 9805, Commat, Ankara,Türkiye) koşu konumunu koruyamadığı noktaya kadar devam ettirilmiştir. Maksimal egzersiz kapasitesinin % değeri egzersiz şiddetinin tespitinde kullanılarak her sıçan günde 2035 dk, haftada 4 gün ve 4 hafta boyunca egzersize tabi tutulmuştur. Antrenman periyodu bitiminin 2. günü düşük yükseltide maksimal egzersiz testi tekrarlandı. Egzersiz testi sonrası siyatik sinire verilen elektriksel uyarı (0.2-60 Hz, 6V, 2 ms) ile gastrokinemius kasında tetanik kontraksiyon oluşturularak zirve kuvvet ve yorgunluk verileri elde edildi. Çalışmada elde edilen veriler Kruskal-Wallis ve Man Whitney U testi kullanılarak, 0.05 anlamlılık düzeyinde değerlendirilmiştir. Elde edilen zirve kuvvet değerleri açısından, LLTL ve LHTL grupları LL grubuna göre daha yüksek zirve kuvvet değerine sahip iken (p=0,004; p=0,0017) LLTL grubu LHTH grubu arasında fark istatistiksel olarak anlamlıdır (p=0,017). Buna karşın kassal yorgunluk değerleri arasında meydana gelen fark istatistiksel olarak anlamlı bir değere ulaşamamıştır. Bu sonuçlar LHTH grubunun diğer gruplara göre daha dezavantajlı olduğunu göstermektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».