Urinary bladder melanosis associated with urothelial dysplasia and invasive urothelial carcinoma: a report of two cases.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melanosis is defined as an abnormal or excessive deposition of melanin within cells and/or tissues. It typically presents as a cutaneous or buccal mucosal lesion, but rare cases of bladder melanosis have also been documented. Melanosis of the urinary bladder is typically considered a benign condition, but it has also been described in association with malignant melanoma and urothelial carcinoma. CASES: We report the cases of 2 patients who presented with melanosis of the urinary bladder. One patient presented with melanosis of the urinary bladder together with urothelial dysplasia. Melanosis was incidentally identified during a cystoscopy for ureteral stones. A second patient presented with hematuria and was found to have a muscle invasive urothelial carcinoma with focal small nested morphology together with melanosis. We also present a literature review of the bladder melanosis and an overview of other bladder melanocytic lesions, which include primary and metastatic melanoma and blue nevus. CONCLUSION: Initial evaluation for bladder melanosis should include cystoscopy and upper urinary tract imaging. Biopsy is essential to establish the diagnosis and rule out associated malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».