Numerical Investigation on Interruption in the Welding Process Used in Shipbuilding
Notice bibliographique
Résumé
Interruptions in the welding process in shipbuilding are unavoidable because of complex geometry and human fatigue. This article presents an uncoupled three dimensional finite element (FE) modeling technique for bead-on-plate welding and an interruption in the welding process for low carbon and high notch toughness steel plate typically used in shipbuilding. The goal of the FE model was to successfully predict the effect of various time delays in the welding interruption on the residual stress distributions. The FE results are compared with the experimental results for the validation of the model. The experimental work was completed using the neutron diffraction method. The element birth-and-death algorithm was used in ANSYSW to simulate the filler metal deposition. A double ellipsoid heat source was used to simulate the heat source of the weld pool. The FE model considers the temperature dependent nonlinear material properties and uses the temperature-dependent combined coefficient of heat loss. The study found that weld interruptions in the welding process change the residual stress patterns and cause an increase in the maximum longitudinal tensile residual stresses. However, the maximum longitudinal compressive stress reduces as a result of interruptions in the weld process. This study found that a weld interruption duration of approximately 2 minutes is optimum for both fatigue and buckling strength. This study also analyzed the effect of preheat on longitudinal residual stress distribution and concluded that a suitable short time lag without any preheat is equivalent to preheat after a long welding interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».