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Enregistrement W2211028812

Perspectivas socioculturais na pesquisa em educação musical: experiência, interpretação e prática

2014· article· pt· W2211028812 sur OpenAlexaffabout
Joan Russell

Notice bibliographique

RevueRevista da ABEM · 2014
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O que significa ser musicalmente educado? O que significa ser musico? O que e amusicalidade, como a “adquirimos”, e como sabemos que ja a possuimos? Quem decide? Essas eoutras questoes sao subjacentes as nossas praticas enquanto educadores musicais. Formadas apartir de nossas experiencias socioculturais, elas desafiam nossas premissas acerca da musica eda educacao musical. Podemos aprender muito a partir do estudo de nossas proprias praticas e daspraticas dos outros, ja que elas sao socialmente construidas e fundamentadas. Ao fazermos isso,transformamos o “familiar estranho” em “estranho familiar”. Este artigo e uma sintese de algunsresultados de minhas pesquisas etnograficas em tres comunidades diferentes. Aqui, faco um relatosobre a importância da comunidade para o desenvolvimento da expertise no canto nas Ilhas Fiji, dostemas relativos a cultura nas atividades musicais inventadas no Artico canadense e da fusao deestilos e tradicoes em um workshop educacional realizado em Cuba. Esses resultados sao contrastadoscom minha experiencia educacional no Canada; discuto de que maneira eles informam o meupensamento enquanto musicista, formadora de professores e pesquisadora.Palavras-chave: pedagogia musical, formacao de professores, etnografia na

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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