The Uptake of Sustainable Wastes Management : the Case of Electronic Medical Equipment
Notice bibliographique
Résumé
Le systeme de sante est un secteur hautement reglemente jouant un role important au sein de l’economie canadienne. En 2007, la sante representait environ 11% du produit national brut, pour une somme s’elevant a pres de 160 milliards $. Les hopitaux occupent une place strategique au sein du systeme de sante. Ils generent donc une quantite de dechets qui est proportionnelle a leur importance. Le taux de generation de dechets des hopitaux nord-americains varie entre 1,5 et 3,9 kg par lit par jour. La litterature indique qu’environ 80% de ces dechets sont de nature domestique, le 20% restant est constitue de dechets cliniques. Lorsque certains dechets infectes, hasardeux ou radioactifs sont manipules inadequatement, mis au rebut ou elimines incorrectement, ils peuvent representer un danger direct pour les travailleurs oeuvrant en sante et pour le grand public. Dans un rapport datant de 2002, l’Organisation Mondiale de la Sante recommande aux autorites sanitaires d’elaborer un plan de gestion des dechets de la sante afin d’assurer, des pratiques securitaires, efficaces et environnementales. Dans la lancee de ce rapport, cette initiative de recherche propose d’identifier un produit cle qui soit particulierement significatif pour la gestion durable des dechets de la sante : les equipements et machines electroniques utilises par les hopitaux pour les divers soins de sante, depuis le diagnostic jusqu’au traitement des patients. Ces equipements et machines electroniques comme par exemple les systemes d’imagerie medicale, les pompes a infusion, les defibrillateurs, les sphygmomanometres ou les thermometres numeriques sont de plus en plus presents dans les hopitaux et autres institutions.---------- ABSTRACT The healthcare is a highly regulated sector and an important economic actor. According to the latest statistics, close to 10,6% of Canada’s GDP is devoted to healthcare and the healthcare system is the third largest employer in the country with 1,9 million employees Hospitals play a strategic and central role in the healthcare sector, are complex systems and, generate huge amounts of wastes that have adverse effect on human health and on the environment. It seems therefore rather pertinent to propose a framework for sustainable wastes management in the healthcare sector, and more specifically for the wastes generated by hospitals. A sustainable wastes management framework implies that healthcare wastes are minimized, even eliminated. It also requires strong product stewardship and adequate options at the end of product life cycle. It therefore points to a network of organizations that provides or arranges to provide a coordinated continuum of wastes management activities. A field study was conducted in order to obtain some preliminary empirical evidence on such network and gain insights into hospital wastes management. The main results from the field study are as follows. First, entities of the inter-organizational network for wastes could be identified and their respective roles could be outlined. The five broad groups of entities may be retained, namely the suppliers that provide the necessary inputs for hospitals' activities, the hospitals themselves which consume these inputs and transform them into waste, the waste treatment and disposal organizations that handle, treat, recycle and dispose of wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».