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Enregistrement W2212297617

Packet Tracer as an Educational Serious Gaming Platform

2011· article· en· W2212297617 sur OpenAlexaboutno aff
Ammar Musheer, О. С. Сотников, Shahram Shah Heydari

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Networking and Services · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNetwork packetEmulationClass (philosophy)MultimediaComputer networkArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serious gaming is quickly becoming an important trend in education, as it provides an interactive as well as enjoyable environment for learning various technology, business and scientific topics. The main objective of this research is to explore the possibility of using Cisco packet tracer's multiuser capability to develop several interactive, multiuser games for teaching networking topics and assessing students skills in the class. We present a list of primary principles for design of such games, and design two multiuser educational games as in-class activities to showcase the benefits of our approach. We demonstrate how students' skills in important network topics such as routing, remote access and security help them succeed in these games. We also provide test results to evaluate the performance of packet tracer in handling multiuser traffic in this scenario. Institute of Technology (UOIT) in Ontario, Canada. UOIT has an undergraduate program in networking and IT security, and also serves as a regional Cisco Network Academy. With growing interest in the networking field and the hands-on nature of the topic, the objective of this project was to make the classroom lecture hours more interactive. The research team began by analyzing and utilizing the tools available through the Cisco Networking Academy. Cisco Packet Tracer's is most commonly used as an emulation platform for Cisco networking devices and IOS network operating system. The new version includes multiuser capabilities that enable designers to create large group based interactions during classroom hours. The Packet Tracer includes many necessary elements needed for CCNA-level education. The research team explored the area of using packet tracer as an educational serious gaming platform by developing two gaming activities, Domination & Relay Race. Domination & Relay Race utilize the multiuser capabilities of packet tracer to the greatest extent. The two games provide students with a great educational value and help them hone their networking expertise. Packet Tracer provides a great interface to gain experience with practical configuration scenarios. Our aim was to combine the powerful capabilities of packet tracer with serious gaming in order to provide a simple and entertaining environment for teaching basic and advanced networking topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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