Evaluating the Competitive Ability of Semileafless Field Pea Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of competitive crop cultivars in crop rotations is an important integrated weed management (IWM) tool. However, competitiveness is often not considered a priority for breeding or cultivar selection by growers. Field pea (Pisum sativumL.) is often considered a poor competitor with weeds, but it is not known whether competitiveness varies among semileafless cultivars. The objectives of this study were to determine if semileafless field pea cultivars vary in their ability to compete and/or withstand competition, as well as to identify aboveground trait(s) that may be associated with increased competitive ability. Field experiments were conducted in 2012 and 2013 at three locations in western Canada. Fourteen semileafless field pea cultivars were included in the study representing four different market classes. Cultivars were grown either in the presence or absence of model weeds (wheat and canola), and competitive ability of the cultivars was determined based on their ability to withstand competition (AWC) and their ability to compete (AC). Crop yield, weed biomass and weed fecundity varied among sites but not years. Cultivars exhibited inconsistent differences in competitive ability, although cv. Reward consistently exhibited the lowest AC and AWC. None of the traits measured in this study correlated highly with competitive ability. However, the highest-yielding cultivars generally were those that had the highest AC, whereas cultivars that ranked highest for AWC were associated with lower weed fecundity. Ranking the competitive ability of field pea cultivars could be an important IWM tool for growers and agronomists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».