Dynamic trophic linkages in a large estuarine system — support for supply-driven dietary changes using delta generalized additive mixed models
Notice bibliographique
Résumé
Trophic dynamics within aquatic systems are a predominant regulator of fish production and an important consideration for implementing ecosystem approaches to fisheries management. We analyzed 10 years of fish diet data from Chesapeake Bay, USA, to (1) evaluate the effects of environmental variables on trophic interactions of 12 common predatory fishes, (2) infer dynamics of four key prey groups (mysids, bay anchovy, bivalves, and polychaetes), and (3) evaluate whether interannual dietary trends were coherent among predators and regulated by prey availability. Based on delta generalized additive mixed models (delta-GAMMs), predator length was the most important covariate in modeling prey consumption. When latitude, temperature, and depth effects were statistically significant, the effects of each variable were largely similar across predators for a given prey. Annual patterns of mysid and bivalve consumption each showed a single, dramatic peak shared by multiple predators with varied feeding preferences and distributional characteristics, but annual trends were not correlated with available survey-based measures of prey availability, likely due to methodological differences. Overall, the coherence in consumption patterns across predators was consistent with supply-driven dynamics controlled by regional and annual changes in prey availability. Also, the novel application of delta-GAMMs to fish diet data was useful in characterizing the dynamics of poorly sampled prey groups and the trophic interactions for ubiquitous species from the Northwest Atlantic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».