MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2212899974 · doi:10.1186/2197-425x-3-s1-a484

Selective Cooling of the Brain in Newborn Piglets and Rabbits Using a Novel Nasopharyngeal Method

2015· article· en· W2212899974 sur OpenAlexaff
Mohammad Fazel Bakhsheshi, Laura Morrison, Lynn Keenliside, T‐Y Lee

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine Experimental · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical TrialsLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild hypothermia has become an effective neuroprotective strategy following head trauma, cardiac arrest and neonatal asphyxia. However, cooling the whole body below 33-34°C can induce severe complications; therefore, selective brain cooling (SBC) could minimize adverse effects by maintaining core body temperature at normal values over an extended period of time. Recently, we developed a novel method of SBC and demonstrated its safety and efficacy in a piglet model. the method was based on spraying room temperature or cold air into the nostrils at different flow rates. Pigs possess a carotid rete (a set of small parallel arteries) which is surrounded by the cavernous sinus; together these serve as an effective heat exchanger for the brain. However, in mammals in which the carotid rete is missing such as rabbits and humans, some suggest that there is no effective heat exchange in the cavernous sinus and, consequently, SBC is not efficient in these species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntensive Care Medicine ExperimentalMême sujetThermal Regulation in MedicineTravaux en français237 207