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Enregistrement W2213167196 · doi:10.1016/j.dib.2015.04.024

Polymerase chain reaction-based gene removal from plasmids

2015· article· en· W2213167196 sur OpenAlexfundno aff
Vishnu V. Krishnamurthy, John S. Khamo, Ellen Cho, Cara C. Schornak, Kai Zhang

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignCarnegie Institution for ScienceMcMaster University
Mots-clésRestriction enzymePlasmidPolymerase chain reactionMultiplex polymerase chain reactionRestriction digestCloning (programming)MultiplexRestriction siteGeneMolecular biologyGeneticsDNABiologyComputational biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data article contains supplementary figures and methods to the research article entitled, "Multiplex gene removal by two-step polymerase chain reactions" (Krishnamurthy et al., Anal. Biochem., 2015, doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.ab.2015.03.033), which presents a restriction-enzyme free method to remove multiple DNA segments from plasmids. Restriction-free cloning methods have dramatically improved the flexibility and speed of genetic manipulation compared to conventional assays based on restriction enzyme digestion (Lale and Valla, 2014. DNA Cloning and Assembly Methods, vol. 1116). Here, we show the basic scheme and characterize the success rate for single and multiplex gene removal from plasmids. In addition, we optimize experimental conditions, including the amount of template, multiple primers mixing, and buffers for DpnI treatment, used in the one-pot reaction for multiplex gene removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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