Notice bibliographique
Résumé
I n this issue of the Journal, we acknowledge the contributions of Daphne Lordly, DEd, PDt, FDC, who has authored/co-authored more than 20 papers published in the Canadian Journal of Dietetic Practice and Research in the past 10 years-more than any other author!Daphne's reflection on this accomplishment brings her back to her early days in dietetic practice where she always looked for answers to her practice-based questions.This continued into academia, where she pursued research to answer questions and expand knowledge about her passion, dietetic education.The Journal has provided a unique vehicle for Daphne to communicate practice-based research to members and contribute to the body of professional knowledge.Daphne also feels that the Journal has contributed to her development as a researcher through thoughtful feedback received from reviewers, which has provided opportunities to reshape her thinking and better communicate her research.The national and international interest generated by her publications has been gratifying, and Daphne believes that this mobilization integrates the Journal with the profession, highlighting some of the common interests amongst the healthcare professions.Her enthusiasm for research has helped support students on their journey to conducting research and publishing.In addition to her contributions as a writer, Daphne has been on the Editorial Board of the Journal for the past 16 years.This volunteer work involves providing input and direction involving key Journal decisions that impact how the Journal functions and how research is disseminated.Daphne has also been a longstanding manuscript referee, completing 18 reviews since 2007 alone.Daphne's contributions to our Journal and more broadly to the profession through her scholarship are significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».