Early Cardiac Involvement and Risk Factors for the Development of Arrhythmia in Patients With β-Thalassemia Major
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac iron overload is the most serious complication in thalassemia; even patients treated with intensive chelation suffer at a certain point from cardiomyopathy and arrhythmia. AIM: The aim of the study was to identify indicators of cardiac dysfunction in thalassemia as well as risk factors associated with the development of arrhythmia. PATIENTS AND METHODS: A total of 45 patients with β-thalassemia major were enrolled in this cross-sectional study. Patients were divided into 2 groups according to the absence (group A) or the presence of arrhythmia (group B). Cardiac parameters in thalassemic groups were evaluated using 24-Holter recording, Stress electrocardiogram, and M-mode echocardiography. Serum ferritin and Cardiac T2* were used to assess the iron status. RESULTS: Group B showed significantly higher values of cardiac T2* and serum ferritin (P<0.05). Group B patients had significantly higher maximum heart rate with significant attacks of bradycardia and ST segment changes. In addition, they achieved a lower percentage of maximum age predicted heart rate and lower values of maximum metabolic equivalents (P<0.05). Significantly higher values of the left atrial diameter, the interventricular septum diameter, and the left-ventricle posterior wall diameter (P<0.05) were identified in group B. CONCLUSIONS: The increase in left atrial diameter, interventricular septum diameter, and left-ventricle posterior wall diameter seems to be related to the development of arrhythmia in patients with thalassemia, especially supraventricular arrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».