Covalent Functionalizations of Poly(vinyl chloride) in Tune with Applications: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Poly(vinyl chloride), PVC, stands as one of the best polymer candidates as far as polymeric materials are strongly sought for in our today’s life. Functionalization of poly(vinyl chloride) (PVC) remains an appropriate way to fashion materials for specific applications. Molecules of different functionalities and sizes, up to macromolecules, were affixed to PVC matrix. Graft polymerization led to functionalized PVC with several properties for different applications. Some covalently modified PVCs, mainly with heteroatom-containing and cyclic molecules, proved to be biologically active and efficient scaffolds for enzyme/protein immobilization. Suitable functionalizations of PVC even ensured the effectiveness of the polymers as separative, ion-selective electrode, and fuel cell membranes. Some modifying agents incorporated in PVC made the polymeric materials convenient and reliable for solar cells design. Reactions of PVC with metal chelating molecules engendered PVC-metal complexes that were efficient polymer-supported catalysts for Heck, Sonogashira, and Suzuki-Miyaura coupling reactions. Heavy metal sorbents were also made by tailored functionalization of PVC. Modifications of PVC with allotropic carbon nanoparticles, including fullerene C60, carbon nanotubes, and graphene and their applications in the nanocomposites making are herein discussed. The newly emerged “click chemistry” and “living controlled radical polymerization, LCRP” were exploited in the functionalization of poly(vinyl chloride).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».