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Enregistrement W2215252592

La gestion des projets de mise en oeuvre des systemes erp en milieu universitaire

2012· article· fr· W2215252592 sur OpenAlexaff
Marc Frappier, Jean Éthier, Kouassi Michel Nguessan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente etude porte sur la gestion des projets de mise en œuvre des systemes ERP en milieu universitaire. Les systemes ERP, ou progiciels de gestion integree, sont des systemes informatiques qui tendent a unifier dans une certaine mesure la gestion des activites d'une organisation. Initialement concus pour le milieu industriel, ces systemes ont conquis d'autres organisations telles que les administrations publiques et les institutions academiques. Un nombre de plus en plus croissant d'universites se tourne vers les systemes ERP pour remplacer des systemes informatiques heteroclites et vieillissants. Mais cette transition vers les systemes ERP ne se fait pas sans accroc, comme en temoigne le taux d'echec eleve au niveau de la mise en œuvre de ces systemes. En effet, l'espace du projet ERP est un environnement d'une extreme complexite qui comprend divers acteurs, diverses technologies et diverses donnees. Cette complexite represente un defi du point de vue de la gestion du projet de mise en œuvre. La presente these analyse la fonction de gestion des projets ERP en milieu universitaire sous trois angles : (i) les defis et les problemes lies a la mise en œuvre ; (ii) les tactiques d'acquisition et de gestion des ressources humaines ; (iii) le parrainage du projet par un administrateur de l'institution. L'etude a pour objectif d'analyser la gestion de projet en milieu universitaire sous les angles mentionnes ci-dessus afin de faire des suggestions dans le sens de l'amelioration de la gestion de projet. La these qui s'est appuyee sur treize projets a permis de collecter des donnees, de les analyser et de pouvoir relever les aspects positifs et les defis de la gestion des projets ERP afin de tirer des lecons, de faire des suggestions pouvant contribuer a ameliorer la gestion des projets ERP en milieu universitaire. A travers l'article (i), l'auteur a analyse les defis majeurs –du point de vue du chef de projet– dans le cadre de chaque projet et l'impact de ces defis sur le processus de mise en œuvre du projet. Cela a permis de degager des lecons pouvant contribuer a la selection, a la formation de futurs chefs de projet, a la planification et a la gestion d'autres projets dans le futur. L'article (ii) a donne l'occasion d'analyser les questions liees a l'acquisition et a la gestion des ressources humaines dans le cadre des projets ERP en milieu universitaire. Cette etude a permis de relever les strategies d'acquisition de ces ressources humaines, les difficultes inherentes a cette activite et la gestion quotidienne de ces ressources. A travers l'article (iii), l'auteur a analyse le concept et le role du parrainage du projet (par un administrateur de l'institution) afin d'en apprecier l'opportunite et la portee sur la reussite du projet. Les lecons tirees de cette etude permettent de traiter cet aspect du projet ERP dans le cadre d'autres projets dans le futur. La presente these represente une contribution a la gestion des projets ERP de facon generale et plus particulierement a la mise en œuvre des projets en milieu universitaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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