L'image en mouvement en classe d'univers social : Étude sur les pratiques déclarées des enseignantes et enseignants du secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Dans le domaine de l’univers social du Programme de formation de l’ecole quebecoise (PFEQ), le programme Histoire et education a la citoyennete (HEC) au secondaire a pour objectif d’initier l’eleve a la pensee historique. Cependant, les eleves maitrisent peu cette pensee, considerant l’histoire comme un recit dont la veracite ne peut etre mise en question. L’image en mouvement en classe d’histoire, particulierement le cinema, peut en favoriser l’apprentissage. Une enquete exploratoire a ete menee afin de savoir quelles sont les pratiques declarees des enseignantes et enseignants d’univers social a l’egard de l’exploitation des documents audiovisuels en classe. L’image en mouvement est-elle utilisee par les enseignantes et enseignants d’histoire au secondaire? Dans quel but et quel contexte? Les resultats montrent que les enseignants utilisent l’image en mouvement en classe d’histoire, mais manquent de balises claires afin de bien encadrer cette pratique et de faire progresser adequatement l’eleve vers la pensee historique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».