Multiple factors in marine environments affecting lobster survival, development, and growth, with emphasis on alkylphenols: a perspective
Notice bibliographique
Résumé
A major die-off of the American lobster (Homarus americanus) population in Long Island Sound (LIS) occurred in 1999, involving multiple causes, including increases of temperatures, decreasing oxygen concentrations, and pollutants. Other possible affectors were stress to their immune system, microbial population changes, which may have induced shell disease, water acidification, and insecticides. We examined LIS alkylphenol pollution. Alkylphenols, alkylphenol ethoxylates, and bisphenol A (BPA) are produced in excessive amounts, with BPA estimated at 8 billion pounds per year (1 lb = 0.453 kg). Sixty percent of alkylphenols enter the marine environment and have estrogenic endocrine-disrupting effects on vertebrates. We found multiple effects of alkylphenols on lobsters, on larval survival, molting and postlarval molting, shell hardening, and interference in metamorphosis causing larval–juvenile intermediates. We also found evidence for a basic molecular mechanism of action for alkylphenols through juvenile hormone (JH) and ecdysone receptors. Alkylphenols appear to have contributed to the decrease in the LIS lobster population. We recommend remediation, reducing, or eliminating alkylphenols from the marine environment to protect lobsters as well as other organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».