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Enregistrement W2215833826 · doi:10.22230/cjnser.2015v6n2a210

Staying Afloat While Stirring the Pot: Briarpatch Magazine and the Challenge of Nonprofit Journalism

2015· article· en· W2215833826 sur OpenAlexaffvenue
Patricia W. Elliott

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGovernment (linguistics)ArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Briarpatch Magazine’s four-decade history presents an enlightening case study of the value of government grants to the nonprofit and co-operative media sector, as well as the pressures these programs bring, from conflict over editorial content to unexpected funding cuts. The study reveals that a major challenge for journalism operating within the social economy is to maintain editorial independence while sustaining daily operations. Briarpatch has benefited from healthy reader support and organizational flexibility. However, this resiliency is now threatened as allied civil society networks dissipate under neoliberalism. The lessons gleaned from Briarpatch are broadly relevant to social-economy researchers and advocates, as they speak to wider questions of funder-nonprofit relationships and the role that social networks play in organizational sustainability. RÉSUMÉ Les quatre décennies d’histoire du magazine Briarpatch représentent une étude de cas éclairante sur la valeur des octrois gouvernementaux pour le secteur des médias coopératifs et à but non lucratif, ainsi que sur les pressions entraînées par ces programmes, allant de conflits au sujet du contenu éditorial jusqu’aux coupures budgétaires imprévues. Cette étude montre qu’un défi majeur pour le journalisme de l’économie sociale consiste à conserver son indépendance éditoriale tout en assurant son bon fonctionnement au quotidien. Briarpatch bénéficie d’un appui solide de la part de ses lecteurs et d’une bonne flexibilité organisationnelle. Cependant, cette faculté d’adaptation est actuellement menacée par un néolibéralisme qui dissipe les alliances de la société civile. Les leçons à tirer de Briarpatch sont pertinentes pour les chercheurs et partisans de l’économie sociale car elles soulèvent des questions de rapports entre investisseurs et organismes à but non lucratif et de rôles joués par les réseaux sociaux pour maintenir la durabilité organisationnelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
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Résumé présentoui

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