Front Matter for In Search of the Ethical Lawyer: Stories from the Canadian Legal Profession
Notice bibliographique
Résumé
This paper contains the front matter - Table of Contents, Foreword by Paul Wells of Maclean's and the Introduction - to this book. We wrote this book in order to attempt to tell the stories about some important cases and people in Canadian legal ethics. All too often appellate cases and texts strip out the facts from cases. However, as any good lawyer will attest, the facts matter. Our goal in writing this book was to put the people back into the conversation about law, at least when it comes to Canadian legal ethics.In Search of the Ethical Lawyer contains stories about important cases, issues and people in Canadian legal ethics. It includes chapters by David Asper, Constance Backhouse, Janine Benedet, Brent Cotter, Richard Devlin, Adam Dodek, Trevor Farrow, Allan Hutchinson, Micah Rankin, Lorne Sossin and Alice Woolley.Here is the Table of Contents: Foreword / Paul WellsIntroduction / Adam Dodek and Alice Woolley1 Keeping Secrets or Saving Lives: What Is a Lawyer to Do? / Adam Dodek2 Putting Up a Defence: Sex, Murder, and Videotapes / Allan C. Hutchinson3 No One’s Interested in Something You Didn’t Do: Freeing David Milgaard the Ugly Way / David Asper4 Begun in Faith, Continued in Determination: Burnley Allan (Rocky) Jones and the Egalitarian Practice of Law / Richard F. Devlin5 Feminist Lawyering: Insiders and Outsiders / Janine Benedet6 Gender and Race in the Construction of Professionalism: Historical Perspectives / Constance Backhouse7 The Helping Profession: Can Pro Bono Lawyers Make Sick Children Well? / Lorne Sossin8 A New Wave of Access to Justice Reform in Canada / Trevor C.W. Farrow9 Michelle’s Story: Creativity and Meaning in Legal Practice / Alice Woolley10 Ian Scott: Renaissance Man, Consummate Advocate, Attorney General Extraordinaire / W. Brent Cotter11 Gerry Laarakker: From Rustic Rambo to Rebel with a Cause / Micah Rankin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».