Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Nanotechnology is the understanding and control of matter at the diemnsions ranging between 1-100 nm. One nanometer is one billionth of a meter. Nanotechnology involves manipulation of atoms, imaging, measuring and modelling at nano scale. Its potentials were first highlighted by Richard Feynman in the American Physical Scociety meeting in 1959. Though, he did not coin the world nanotechnology himself but he explored the possiblities of functional materials at the bottom of the scale. In last two decades this technology has been commercialized to great extent and gaining importance day by day influencing the economies of different countries and henceforth enforcing the policy makers to address the issues like environment, health and safety. Governments are regularisaing and monitoring its research, uses, applications and technology transfer which includes intelluctaul property rights. This paper addresses the dimensions and trends of nanotechnology covering economic aspects. The paper is focussed on the changes in the functional properties of nanomaterials as physical, chemical, optical, electronic, electrical, magnetic etc. in comparision to those of the bulk of material. It has been discussed how the basic and advance research in nanoscience could be explotiedfor making technologies for its commercial and industrial applications for the benefit and safety of the soceity. Thin film magnetism is demonstrated using Monte Carlo simulation method. Experimental synthesisof some of thenanorods and qunatum dots are also discussed.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».