Genome-Wide Gene by Environment Interaction Analysis Identifies Common SNPs at 17q21.2 that Are Associated with Increased Body Mass Index Only among Asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
Asthmatics have an increased risk of being overweight/obese. Although the underlying mechanisms of this are unclear, genetic factors are believed to play an essential role. To identify common genetic variants that are associated with asthma-related BMI increase, we performed a genome-wide gene by environment (asthma) interaction analysis for the outcome of BMI in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) study (N = 2474 Caucasians, 257 asthmatics), and replicated findings in the Framingham Heart Study (FHS) offspring cohort (N = 1408 Caucasians, 382 asthmatics). The replicable tagging SNP, rs2107212, was further examined in stratified analyses. Seven SNPs clustered in 17q21.2 were identified to be associated with higher BMI among asthmatics (interaction p < 5×10-7 in MESA and p < 0.05 in FHS). In both MESA and FHS asthmatics, subjects carrying the A allele on rs2107212 had significantly higher odds of obesity than non-carriers, which was not the case for non-asthmatics. We further examined BMI change subsequent to asthma diagnosis over a period of 26 years in FHS and demonstrated greater BMI increase among asthmatics compared to non-asthmatics. Asthmatics carrying the A allele at rs2107212 had significantly greater net BMI increase over the 26-year period compared to non-asthmatics. In this study, we found that common genetic variants on 17q21.2 are associated with post-asthma BMI increase among Caucasians. This finding will help elucidate pathways involved in the comorbidity of asthma and obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».