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Enregistrement W2216683958 · doi:10.1016/j.bios.2015.11.047

Highly sensitive detection of urinary protein variations using tilted fiber grating sensors with plasmonic nanocoatings

2015· article· en· W2216683958 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiosensors and Bioelectronics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceRefractive indexBiosensorSurface plasmon resonanceDetection limitFiber Bragg gratingGratingPlasmonOptical fiberFiberOptoelectronicsMicrofluidicsOpticsNanotechnologyWavelengthNanoparticleChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface plasmon resonance (SPR) optical fiber biosensors can be used as a cost-effective and relatively simple-to-implement alternative to well established bulky prism configurations for high sensitivity biological sample measurements. The miniaturized size and remote operation ability offer them a multitude of opportunities for single-point sensing in hard-to-reach spaces, even possibly in vivo. The biosensor configuration reported in this work uses a tilted fiber Bragg grating (TFBG) in a commercial single mode fiber coated with a nanometer scale silver film. The key point is that by reducing the silver film thickness to around 20-30 nm (rather than 50 nm for optimal SPR excitation), different modes of the TFBG spectrum present very high but opposite sensitivities to refractive index (RI) changes around the TFBG. Experimental results obtained with the coated TFBG embedded inside a microfluidic channel show an amplitude sensitivity greater than 8000 dB/RIU (Refractive Index Unit) and a limit of detection of 10(-5)RIU. Using this device, the effect of different concentrations of protein in rat urine was clearly differentiated between healthy samples, nephropatic samples and samples from individuals under treatment, with a protein concentration sensitivity of 5.5 dB/(mg/ml) and a limit of detection of 1.5 × 10(-3)mg/ml. Those results show a clear relationship between protein outflow and variations in the RI of the urine samples between 1.3400 and 1.3408, pointing the way to the evaluation and development of new drugs for nephropathy treatments. The integration of TFBGs with microfluidic channels enables precise measurement control over samples with sub-microliter volumes and does not require accurate temperature control because of the elimination of the temperature cross-sensitivity inherent in TFBG devices. Integration of the TFBG with a hypodermic needle on the other hand would allow similar measurements in vivo. The proposed optical fiber/microfluidic plasmonic biosensor represents an appealing solution for rapid, low consumption and highly sensitive detection of analytes at low concentrations in medicine as well as in chemical and environmental monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle