Using the Charter to Stop Racial Profiling: The Development of an Equality-Based Conception of Arbitrary Detention
Notice bibliographique
Résumé
Do the police use race as a proxy for criminality, particularly, in drug cases? If so, is this a rational discriminatory practice that is based on who the usual offender is or an offensive exercise of racial prejudice? What are the consequences for those communities targeted by the police? This article investigates these questions that have gone unanswered for too long in Canada. After offering a definition of racial profiling, evidence is presented that suggests that the practice is rampant in the United States and is likely practiced by some Canadian police forces, particularly, in cities with large visible minority populations. As for its rationality, recent statistical evidence on drug use and trafficking reveals that racial profiling is a fallacy. As for its reasonableness, racial profiling has had a catastrophic impact on those communities targeted by the police. This article examines how the Charter can be used to stop this practice. Since racial profiling is exercised through the use of pretext vehicle stops and investigative detentions, the focus is on section 9 of the Charter which protects against arbitrary or discriminatory police detentions. While the seminal section 9 cases of Brown v. Durham Regional Police and R. v. Simpson provide some protection against racial profiling, issues of proof and cognitive distortion limit their effectiveness. Thus, enhanced section 9 standards need to be developed. This article looks at infusing section 9 with the equality principles animating section 15(1) of the Charter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».