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Enregistrement W2217103898 · doi:10.14430/arctic4478

Gendering Environmental Assessment: Women’s Participation and Employment Outcomes at Voisey’s Bay

2015· article· en· W2217103898 sur OpenAlexafffundvenueabout
David R. Cox, Suzanne Mills

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésIndigenousNegotiationBayMasculinityPolitical scienceGender studiesGeographySociologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the effect of Inuit and Innu women’s participation in environmental assessment (EA) processes on EA recommendations, impact benefit agreement (IBA) negotiations, and women’s employment experiences at Voisey’s Bay Mine, Labrador. The literature on Indigenous participation in EAs has been critiqued for being overly process oriented and for neglecting to examine how power influences EA decision making. In this regard, two issues have emerged as critical to participation in EAs: how EA processes are influenced by other institutions that may help or hinder participation and whether EAs enable marginalized groups within Indigenous communities to influence development outcomes. To address these issues we examine the case of the Voisey’s Bay Nickel Mine in Labrador, in which Indigenous women’s groups made several collective submissions pertaining to employment throughout the EA process. We compare the submissions that Inuit and Innu women’s groups made to the EA panel in the late 1990s to the final EA recommendations and then compare these recommendations to employment-related provisions in the IBA. Finally we compare IBA provisions to workers’ perceptions of gender relations at the mine in 2010. Semi-structured interviews revealed that, notwithstanding the recommendations by women’s groups concerning employment throughout the EA process, women working at the site experienced gendered employment barriers similar to those experienced by women in mining elsewhere. We suggest that the ineffective translation of EA submissions into EA regulations and the IBA, coupled with persistent masculinity within the mining industry, weakened the effect of women’s requests for a comprehensive program to hire and train Indigenous women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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