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Differential Molecular Stress Responses to Low Compared to High Doses of Ionizing Radiation in Normal Human Fibroblasts

2015· article· en· W2217332768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesRussian Academy of Sciences
Mots-clésIonizing radiationDNA damageLow Dose RadiationGeneComet assayBiologyGene expressionRadiobiologyDose–response relationshipIrradiationDose dependenceDNA repairCell biologyCancer researchGeneticsDNAMedicineRadiation therapyPharmacologyInternal medicineEndocrinologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the mechanisms producing low dose ionizing radiation specific biological effects represents one of the major challenges of radiation biology. Although experimental evidence does suggest that various molecular stress response pathways may be involved in the production of low dose effects, much of the detail of those mechanisms remains elusive. We hypothesized that the regulation of various stress response pathways upon irradiation may differ from one another in complex dose-response manners, causing the specific and subtle low dose radiation effects. In the present study, the transcription level of 22 genes involved in stress responses were analyzed using RT-qPCR in normal human fibroblasts exposed to a range of gamma-doses from 1 to 200 cGy. Using the alkali comet assay, we also measured the level of DNA damages in dose-response and time-course experiments. We found non-linear dose responses for the repair of DNA damage after exposure to gamma-radiation. Alterations in gene expression were also not linear with dose for several of the genes examined and did not follow a single pattern. Rather, several patterns could be seen. Our results suggest a complex interplay of various stress response pathways triggered by low radiation doses, with various low dose thresholds for different genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle