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Enregistrement W2217689213 · doi:10.1080/2159256x.2015.1102796

The dualistic nature of integrative and conjugative elements

2015· article· en· W2217689213 sur OpenAlexaff
Nicolas Carraro, Vincent Burrus

Notice bibliographique

RevueMobile Genetic Elements · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepliconPlasmidBiologyMobile genetic elementsAdaptation (eye)Horizontal gene transferGeneGenomeComputational biologyGeneticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrative and conjugative elements (ICEs) are mobile genetic elements that play a key role in bacterial adaptation. Such elements are found in almost every bacterial genera and species, and often code for adaptive traits conferring selective advantages to their host. ICEs maintain by integrating into and replicating along with a replicon of the host genome. ICEs can propagate by conjugative transfer toward a recipient cell following excision from the replicon as a circular covalently-closed molecule. For a long time, the excised form of ICEs was assumed to be non-replicative. This assumption predicts that excised ICEs are sensitive to loss during cell division, unless they carry stabilization systems such as addiction modules or antibiotic resistance genes. Over the past few years, growing evidence have been presented that support conditional replication of the circular intermediate as an intrinsic feature of ICEs. We recently confirmed this feature in the large family of SXT/R391 ICEs, which thrive in several species of Enterobacteriaceae and Vibrionaceae. Furthermore, we demonstrated that SXT/R391 ICEs encode a functional plasmid-like type II partition system that enhances their stability, such systems being probably encoded by other ICEs. The lifecycle of ICEs is therefore much more complex than initially thought as many ICEs may use plasmid-like features to improve their stability and dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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