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Enregistrement W2217970269 · doi:10.1051/epjconf/20159401048

Interrupted pulse electromagnetic expanding ring test for sheet metal

2015· article· en· W2217970269 sur OpenAlexafffund
J. Imbert, Taamjeed Rahmaan, Michael J. Worswick

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesArcelorMittalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceStrain rateSheet metalPulse (music)Stress (linguistics)Ring (chemistry)Bar (unit)Strain (injury)Electromagnetic formingMechanicsComposite materialOpticsPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development of an interrupted pulse electromagnetic (EM) expanding ring experiment to study the high rate properties of AA5182 aluminum commercial sheet alloys at strain rates in excess of 5,000 s−1. Experiments are performed to compare two commonly adopted methods of driving the expanding ring: EM expansion versus an exploding wire. After studying and testing both methods, it was determined that EM expansion had the greatest potential for being developed into a test that would result in free-flight of the samples. By interrupting the current pulse in the EM expanding ring test, the ring is allowed to achieve free-flight, thus eliminating the need to determine the induced EM forces and significantly reducing the uncertainty of the stress-strain behaviour determined from the test. Once the free-flight condition is established, the stress-strain behaviour of the material is determined from the free-flight deceleration of the sample, as calculated from the velocity measured using a Photon Doppler Velocimeter (PDV). Results are presented for AA5182 at strains rates between 1,000 to 5,500 s−1 and exhibit low strain rate sensitivity, are comparable to tensile split-Hopkinson bar results at strain rates of 1,000 s−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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