On the metric dimension of Mobius ladders
Notice bibliographique
Résumé
If G is a connected graph, the distance d(u, v) between two vertices u, v is an element of V(G) is the length of a shortest path between them. Let W = {w(1), w(2), ... , w(k)} be an ordered set of vertices of G and let v be a vertex of G. The representation r(v vertical bar W) of v with respect to W is the k-tuple (d(v, w(1)), d(v, w(2)), ... , d(v, w(k))). If distinct vertices of G have distinct representations with respect to W, then W is called a resolving set or locating set for G. A resolving set of minimum cardinality is called a basis for G and this cardinality is the metric dimension of G, denoted by dim(G). A family G of connected graphs is a family with constant metric dimension if dim(G) does not depend upon the choice of G in G. In this paper, we are dealing with the study of metric dimension of Mobius ladders. We prove that Mobius ladder M-n constitute a family of cubic graphs with constant metric dimension and only three vertices suffice to resolve all the vertices of Mobius ladder M-n except when n equivalent to 2(mod 8). It is natural to ask for the characterization of regular graphs with constant metric dimension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».