Consumption of voles and vole food caches by Yellowstone grizzly bears: exploratory analyses
Notice bibliographique
Résumé
Previously published observations of bears consuming murid rodents have been limited to short anecdotes. Only 2 studies reported bears consuming rodent food caches. I investigated the consumption of voles (Microtus spp.) and vole food caches by grizzly bears (Ursus arctos) in the Yellowstone region, 1977–92, using data collected during a study of 140 radiomarked bears. Study bears excavated vole nests, burrows, or food caches at 45 different sites. Excavations of nests (n = 37) were more common than excavations of food caches (n = 15). The remains of voles were found in 62 bear feces. Occurrences of voles in bear feces and excavations by bears for vole nests or food caches were essentially uncorrelated over time, suggesting that total consumption of voles and pursuit of voles or vole food caches by excavation were affected by different factors. Excavations by bears were largest in size and peaked in number during the driest months of the study period and were most likely to occur on gently sloping sites with abundant grasses, especially of the genus Phleum, and sedges (Carex). Bear excavations were more common during drought, probably because voles increased their burrowing in response to drying of wet soils, decreased above-ground security, and decreased abundance of above-ground foods. Food caching by voles has been documented in Canada and at high latitudes in the U.S., but prior to this study, only once in the U.S. Rocky Mountains. Bears consumed vole food caches primarily during September and were most successful finding caches at sites where yampah (Perideridia gairdneri) was abundant. Study bears excavated vole nests most often during spring and fall. Although voles were not a major source of energy for Yellowstone's grizzly bears, some individuals frequently foraged for voles during certain years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».