<sup>18</sup>F-THK5351: A Novel PET Radiotracer for Imaging Neurofibrillary Pathology in Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Imaging of neurofibrillary pathology in the brain helps in diagnosing dementia, tracking disease progression, and evaluating the therapeutic efficacy of antidementia drugs. The radiotracers used in this imaging must be highly sensitive and specific for tau protein fibrils in the human brain. We developed a novel tau PET tracer, (18)F-THK5351, through compound optimization of arylquinoline derivatives. METHODS: The in vitro binding properties, pharmacokinetics, and safety of (18)F-THK5351 were investigated, and a clinical study on Alzheimer disease (AD) patients was performed. RESULTS: (18)F-THK5351 demonstrated higher binding affinity for hippocampal homogenates from AD brains and faster dissociation from white-matter tissue than did (18)F-THK5117. The THK5351 binding amount correlated with the amount of tau deposits in human brain samples. Autoradiography of brain sections revealed that THK5351 bound to neurofibrillary tangles selectively and with a higher signal-to-background ratio than did THK5117. THK5351 exhibited favorable pharmacokinetics and no defluorination in mice. In first-in-human PET studies in AD patients, (18)F-THK5351 demonstrated faster kinetics, higher contrast, and lower retention in subcortical white matter than(18)F-THK5117. CONCLUSION: (18)F-THK5351 is a useful PET tracer for the early detection of neurofibrillary pathology in AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».