CMOS buried multi-junction (BMJ) detector for bio-chemical analysis
Notice bibliographique
Résumé
The CMOS buried multi-junction (BMJ) detector with multiple outputs has distinct spectral responses that may be exploited for applications such as bio-chemical analysis. We tackle here dark current issue by identifying different components inside the detector structure. The identification methods are based on the observation of bias and temperature dependence, as well as measurements of test detector chip integrating different design variations. Surface thermal generation may become predominant when the detector size shrinks, thus causing dark current degradation. To prevent this effect, we propose a low-sized detector structure with passivation of all its surrounding Si/SiO<sub>2</sub> interface areas. Also for the detector readout, we present a multi-channel charge-amplifier architecture with noise analysis. Effects of noise coming from amplifiers and related to the coupled detector’s dynamic conductances are illuminated. To pick up weak signals, synchronous detection can be implemented. A BDJ (Buried Double Junction) detector chip designed with a switched-phase architectural approach gives a minimum detectable signal of 15μlx@555nm or 1μlx@555nm at 27°C or – 10°C, for an integration time of 3s or 45s respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».