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Enregistrement W2220662746

Aquatic invasive alien species : top issues for their management

2015· other· en· W2220662746 sur OpenAlexfundno aff
Joe Caffrey, Cathal T. Gallagher, Frances Lucy

Notice bibliographique

RevueResearch@THEA · 2015
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre for Ecology and HydrologyEnergy Policy and Planning OfficeInland Fisheries IrelandUniversity College CorkDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentUniversity of StirlingEuropean CommissionCentre for Environment, Fisheries and Aquaculture ScienceUniversity of GlasgowEuropean Food Safety AuthorityUniversity of GalwayUniversity College DublinUniversity of Windsor
Mots-clésAlienInvasive speciesEcologyAlien speciesEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiologyPopulationMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2014, the European Union (Member Organization) (EU) published a new Regulation to address invasive alien species (IAS) and protect biodiversity. This Regulation entered into force across the EU in January 2015. Its aim is to “prevent the introduction of, control or eradicate alien species which threaten ecosystems, habitats or species”. In an effort to provide focus to the Regulation prior to its publishing and to identify the major issues relating to IAS in Europe (28 countries of the EU and other European countries), the views of invasive species experts from around the world were sought. These were consolidated at an international conference (Freshwater Invasives – Networking for Strategy [FINS]) that was held in Ireland in April 2013. A major outcome from this meeting of experts was the production of the “Top 20” IAS issues that relate primarily to freshwater habitats but are also directly relevant to marine and terrestrial ecosystems. This list will support policy-makers throughout the EU as preparations are made to implement this important piece of legislation. A further outcome from the conference was the formation of an expert IAS advisory group to support EIFAAC in its work on invasive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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