Dual-Reporter β-Cell-Specific Male Transgenic Rats for the Analysis of β-Cell Functional Mass and Enrichment by Flow Cytometry
Notice bibliographique
Résumé
Mouse β-cell-specific reporter lines have played a key role in diabetes research. Although the rat provides several advantages, its use has lagged behind the mouse due to the relative paucity of genetic models. In this report we describe the generation and characterization of transgenic rats expressing a Renilla luciferase (RLuc)-enhanced yellow fluorescent protein (YFP) fusion under control of a 9-kb genomic fragment from the rat ins2 gene (RIP7-RLuc-YFP). Analysis of RLuc luminescence and YFP fluorescence revealed that reporter expression is restricted to β-cells in the adult rat. Physiological characteristics including body weight, fat and lean mass, fasting and fed glucose levels, glucose and insulin tolerance, and β-cell mass were similar between two RIP7-RLuc-YFP lines and wild-type littermates. Glucose-induced insulin secretion in isolated islets was indistinguishable from controls in one of the lines, whereas surprisingly, insulin secretion was defective in the second line. Consequently, subsequent studies were limited to the former line. We asked whether transgene activity was responsive to glucose as shown previously for the ins2 gene. Exposing islets ex vivo to high glucose (16.7 mM) or in vivo infusion of glucose for 24 hours increased luciferase activity in islets, whereas the fraction of YFP-positive β-cells after glucose infusion was unchanged. Finally, we showed that fluorescence-activated cell sorting of YFP-positive islet cells can be used to enrich for β-cells. Overall, this transgenic line will enable for the first time the application of both fluorescence and bioluminescence/luminescence-based approaches for the study of rat β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».