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Enregistrement W2220845557

Methodological Aspects of the Theory of Objectification

2015· article· pt· W2220845557 sur OpenAlexaff
Luis Radford

Notice bibliographique

RevuePerspectivas da Educação Matemática · 2015
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectificationEpistemologySketchMaterialismReflexivityDialecticSociologyPerspective (graphical)Activity theoryEmbodied cognitionSemioticsFocus (optics)Dialectical materialismCultural studiesPsychologySocial sciencePedagogyComputer sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I focus on the methodology of a specific theory of teaching and learning: the theory of objectification. Inspired by dialectical materialism and Vygotsky’s psychology, the theory of objectification posits the goal of Mathematics Education as a dynamic political, societal, historical, and cultural endeavour aimed at the dialectical creation of reflexive and ethical subjects who critically position themselves in historically and culturally constituted and always evolving mathematical discourses and practices. In the first part, I briefly sketch the general lines of the theory. In the second part, emphasizing the semiotic and embodied nature of teaching and learning, I discuss the methodology of the theory, stressing in particular its task design, data collection, and data analysis components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,040
Communication savante0,0110,016
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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