Development and characterization of a eukaryotic expression system for human type II procollagen
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triple helical collagens are the most abundant structural protein in vertebrates and are widely used as biomaterials for a variety of applications including drug delivery and cellular and tissue engineering. In these applications, the mechanics of this hierarchically structured protein play a key role, as does its chemical composition. To facilitate investigation into how gene mutations of collagen lead to disease as well as the rational development of tunable mechanical and chemical properties of this full-length protein, production of recombinant expressed protein is required. RESULTS: Here, we present a human type II procollagen expression system that produces full-length procollagen utilizing a previously characterized human fibrosarcoma cell line for production. The system exploits a non-covalently linked fluorescence readout for gene expression to facilitate screening of cell lines. Biochemical and biophysical characterization of the secreted, purified protein are used to demonstrate the proper formation and function of the protein. Assays to demonstrate fidelity include proteolytic digestion, mass spectrometric sequence and posttranslational composition analysis, circular dichroism spectroscopy, single-molecule stretching with optical tweezers, atomic-force microscopy imaging of fibril assembly, and transmission electron microscopy imaging of self-assembled fibrils. CONCLUSIONS: Using a mammalian expression system, we produced full-length recombinant human type II procollagen. The integrity of the collagen preparation was verified by various structural and degradation assays. This system provides a platform from which to explore new directions in collagen manipulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle