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Enregistrement W2221216845

The Living Library at UBC: A richer form of learning

2010· article· en· W2221216845 sur OpenAlexaboutno aff
Glenn Drexhage

Notice bibliographique

RevueBCLA Browser: Linking the Library Landscape · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorThe artsLibrary scienceQueerPoliticsSociologyArt historyGender studiesPolitical scienceMedia studiesHistoryLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candidates included: • Dr. Judith Hall, a pioneering doctor in pediatrics and genetics, and a UBC Professor Emerita; • Raul Pacheco-Vega, an instructor in UBC’s Department of Political Science and a prominent social media maven; • Michael V. Smith, an interdisciplinary artist and Assistant Professor of Creative Writing in the Faculty of Creative and Critical Studies at UBC Okanagan; • David Watmough, a long-established B.C. writer, playwright, short-story writer, critic and broadcaster; • Joanne Ursino, a member of UBC’s Equity Office, an active member of Vancouver’s queer community and an artisan; • Andrew “Chima”Akomas, who was born in Winnipeg, Manitoba but grew up in Nigeria. He returned to Canada in 2003 and is majoring in commerce at UBC. Akomas was diagnosed with Marfan syndrome, a genetic disorder of the connective tissue. After returning to Canada, he also began to lose his sight and has been blind for three years; • Alyas Omeed, a human rights and disability activist from Afghanistan who is attending UBC (he is improving his language skills and then plans to start his Bachelor of Arts program). He lost his sight as a child during Afghanistan’s civil war; • Rimple Cheema and Lisa Sun, UBC students and participants in the Social Entrepreneurship 101 (SE101) program at the Sauder School of Business; • Darrell Bailie, a reference librarian at UBC’s Koerner Library, and an extreme athlete and traveller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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