Determination of Carcinogenic Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs), Aflatoxins, and Nitrosamines in Processed Fish from the Winam Gulf Area of Kenya and Estimated Potential Exposure in Human
Notice bibliographique
Résumé
PAHs, aflatoxins and nitrosamines were analyzed in fish samples obtained from various markets and locations within the Winam Gulf area and processed by various methods often used in Kenya. The mean concentrations of total PAHs (TPAHs) in the smoked, charcoal-grilled and fresh tilapia muscle samples ranged from 22.27–44.58, 20.36–28.51, and 11.43–16.53 μg/kg wet weight, respectively. The concentrations of individual PAHs decreased in the order smoked>charcoal-grilled>fresh fish. Of the USEPA 16 PAHs, benzo(a)pyrene, dibenzo(a,h)anthracene, indeno(1,2,3-cd)pyrene, and benzo(g,h,i)perylene were not detected in all samples analyzed. Fluoranthene, acenaphthene, anthracene, phenanthrene, and acenaphthylene were not detected in fresh tilapia muscles but were generated in significant amounts on the samples during smoking and charcoal-grilling. The risk of exposure to human was estimated to be 0.67 μg/day through consumption of tilapia. The TPAHs levels in fresh fish, smoked and grilled tilapia were higher than the maximum allowable concentrations as per the WHO standards. Aflatoxins were found to be generated in sun-dried Dagaa during handling and storage with total mean concentrations ranging from 0.33–1.58 μg/kg wet weight but none were detected in the fresh samples. The daily intake of aflatoxins through consumption of Dagaa was estimated to be 0.0079 μg/day during the rainy season when the drying process is less efficient. None of the nitrosamines were detected in both fresh and the deep-fried tilapia muscle samples (frying temperatures ranging from 110–170°C) after exposure to nitrites and nitrates in water, in concentrations ranging up to 10 μg/L (NO2−) and up to 160 μg/L (NO3−).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».